范满红,马胜前,陈彦,冉兴萍,马智峰.基于多传感器数据融合的温湿度监测系统[J].压电与声光,2012,34(3):459-462.FAN Manhong,MA Shengqian,CHEN Yan,RAN Xingping,MA Zhifeng.Temperature and Humidity Monitoring System Based on Multi Sensor Data Fusion[J].PIEZOELECTRICS AND ACOUSTOOPTICS
基于多传感器数据融合的温湿度监测系统
Temperature and Humidity Monitoring System Based on Multi Sensor Data Fusion
  
DOI:10.11977/j.issn.1004-2474.2012.03.037
中文关键词:  狄克松准则  递推估计  多传感器  数据融合
英文关键词:Dixon criteria  recursive estimation  multi sensor  data fusion
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61162017,20927004);甘肃省高校研究生导师项目(1101 03)
作者单位
范满红 (西北师范大学 物理与电子工程学院甘肃省原子分子物理与功能材料重点实验室甘肃 兰州 730070) 
马胜前  
陈彦  
冉兴萍  
马智峰  
摘要点击次数: 1401
全文下载次数: 629
中文摘要:
      提出了一种改进的数据融合算法在多传感器温湿度监测系统中的应用,阐述了系统组成、融合算法和实现方法。该系统利用狄克松准则剔除粗大误差,再通过基于均值的递推估计算法,对采集的多传感器数据信息进行融合,利用Matlab软件将所得测试结果直观地显示出来。给出了硬件、软件设计方案和数据处理后的仿真结果。
英文摘要:
      The paper proposes a novel improved multi sensor data fusion algorithm used in a temperature and humidity monitoring system. The system structure, fusion algorithm and the system realization method are presented. It uses Dixon criterion to eliminate measured gross error, then fuses the gathered multi sensor data information via recursive estimation algorithm based on average, and finally displays the test result intuitively by using Matlab software.It gives the solutions of hardware and software design, and the simulation results after processing.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭